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Calcolatore dei Quartili

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I quartili dividono un dataset ordinato in quattro parti uguali. Questo calcolatore ordina i tuoi valori e poi riporta Q1 (25° percentile), la mediana (Q2), Q3 (75° percentile) e l’intervallo interquartile, così puoi descrivere il 50% centrale dei tuoi dati senza aprire un pacchetto statistico.

Come calcolare i quartili

  1. 1

    Incolla il tuo dataset

    Inserisci numeri separati da virgole, spazi, punti e virgola o righe nuove. Usa il punto come separatore decimale; gli elementi non numerici vengono ignorati.

  2. 2

    L'ordinamento avviene automaticamente

    Il calcolatore ordina i valori in ordine crescente prima di calcolare i percentili.

  3. 3

    Leggi il riepilogo dei cinque numeri

    Vedrai conteggio, min, Q1, mediana, Q3, max e IQR = Q3 - Q1.

  4. 4

    Usa l'IQR per individuare gli outlier

    I valori al di sotto di Q1 - 1,5 x IQR o al di sopra di Q3 + 1,5 x IQR sono classici outlier di Tukey.

Metodo di interpolazione lineare

Questo strumento utilizza la definizione percentuale di interpolazione lineare (la stessa che NumPy chiama linear e Excel chiama PERCENTILE.INC). Per un campione ordinato di n valori, il rango del p-esimo percentile è (p / 100) * (n - 1). Se quel rango non è un numero intero, il risultato è interpolato tra i due valori adiacenti.

Come si confrontano le definizioni

Metodo Conosciuto come Comportamento su campioni piccoli
Lineare (questo strumento) Excel INC, NumPy lineare Fluido, corrisponde alla maggior parte dei corsi di statistica
Esclusivo Excel EXC Indefinito per le code estreme
Cerniere di Tukey Usato nei boxplot per default Leggermente diverso Q1/Q3 per n pari

Lettura dell’IQR

  • Un piccolo IQR rispetto all’intervallo segnala un cluster compatto con code lunghe.
  • Un grande IQR suggerisce una ampia diffusione nella parte centrale della distribuzione.
  • Una rapida recinzione per outlier: [Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR]. I punti al di fuori meritano di essere ispezionati.

Domande frequenti

Excel ha due funzioni: PERCENTILE.INC (lineare, la stessa di questo strumento) e PERCENTILE.EXC (esclusivo). Se hai usato EXC, i quartili delle code differiranno, specialmente su dataset con meno di dieci punti.

Sì. Il segno è preservato durante l’ordinamento, quindi i valori negativi si trovano in fondo all’elenco ordinato e contribuiscono a Q1 proprio come qualsiasi valore positivo.

Sì. Le interruzioni di riga, le tabulazioni, gli spazi, le virgole e i punti e virgola funzionano tutti come separatori, quindi una colonna da Google Sheets o Excel verrà analizzata così com’è.

I duplicati vengono mantenuti. Contano per la dimensione del campione e spostano i ranghi percentili, questo è il comportamento corretto per i quartili empirici.

Sì. I numeri vengono inviati al nostro server per calcolare il risultato e la modalità a passaggi può inserirli anche nell’URL. Non immettere dati sensibili.

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