Riduttore di Immagini
Originale: x
I requisiti di upload non sono mai coerenti — le foto del profilo nei forum si fermano a 500×500, i banner di LinkedIn si aspettano 1584×396, i lavori di stampa richiedono 300 dpi alla dimensione finale. Questo riduttore prende qualsiasi immagine e la scala a dimensioni esatte in pixel o a una percentuale, con una scelta di algoritmi di campionamento (bicubico, Lanczos) in modo che i dettagli nitidi sopravvivano alla riduzione.
Come ridimensionare un'immagine
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1
Carica l'immagine
Qualsiasi JPG, PNG, WebP o HEIC.
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2
Scegli le dimensioni
Pixel esatti, percentuale, o "adatta all'interno" di una casella mantenendo il rapporto.
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3
Scegli il metodo di campionamento
Lanczos per foto (predefinito), nearest-neighbour per pixel art, bilineare per velocità.
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4
Esporta
Output nello stesso formato o converti durante l'uscita.
Algoritmi di campionamento a confronto
Diversi algoritmi di ridimensionamento campionano i pixel circostanti in modo diverso.
Guida agli algoritmi
| Metodo | Come campiona | Migliore per |
|---|---|---|
| Nearest neighbour | Copia il pixel più vicino | Pixel art, grafica retro |
| Bilineare | Media ponderata di 4 pixel | Velocità; accettabile per ridimensionamenti modesti |
| Bicubico | Media ponderata di 16 pixel | Ridimensionamento fotografico generale |
| Lanczos (a=3) | Usa il kernel sinc su un anello di pixel | Ridimensionamento fotografico di alta qualità |
| Mitchell | Compromesso tra morbido e nitido | Predefinito bilanciato |
Obiettivi di ridimensionamento comuni
| Obiettivo | Dimensioni |
|---|---|
| Profilo LinkedIn | 400 × 400 |
| Banner LinkedIn | 1584 × 396 |
| Post quadrato Instagram | 1080 × 1080 |
| Storia Instagram | 1080 × 1920 |
| Profilo Twitter | 400 × 400 |
| Copertina Facebook | 820 × 312 |
| Miniatura YouTube | 1280 × 720 |
| Sfondo virtuale Zoom | 1920 × 1080 |
| Icona server Discord | 512 × 512 |
Avvertenze sul ridimensionamento
Ingrandire un’immagine piccola oltre la sua dimensione originale comporta sempre una perdita di dettagli — nessun algoritmo inventa informazioni che non erano presenti. Lanczos produce il minor numero di artefatti, ma per ingrandimenti drammatici (2x e oltre), usa un ingranditore AI che sintetizza dettagli plausibili.
Rapporto d’aspetto
La modalità “adatta all’interno” preserva il rapporto e può lasciare una dimensione più piccola rispetto all’obiettivo. La modalità “copri” ritaglia per riempire esattamente. Scegli in base a se mantenere l’immagine intera è più importante che abbinare esattamente le dimensioni.
Privacy
Tutti i campionamenti avvengono nel tuo browser. Nessun upload, nessun processamento lato server.
Domande frequenti
Lanczos per il ridimensionamento delle fotografie, bicubico per ingrandimenti modesti (fino a circa 1.5x), nearest neighbour per pixel art e sprite di gioco. Per ingrandimenti pesanti, nessun metodo classico avrà un buon aspetto — usa invece un ingranditore AI.
Sì — carica più immagini e le stesse dimensioni target si applicano a ciascuna. Utile per preparare un intero set fotografico per una piattaforma particolare.
Circa. Ridurre le dimensioni (50% in entrambe le direzioni) riduce il conteggio dei pixel a un quarto e tipicamente riduce la dimensione del file del 70-85% per i JPG, a seconda di quanto dettaglio fine la versione più piccola mantiene.
Il campionatore opera nello spazio colore dell’immagine; sRGB in entrata e in uscita. Il campionamento corretto per gamma (che tratta i valori dei pixel linearmente durante l’interpolazione) è un’opzione avanzata — attivata per impostazione predefinita per una corretta conservazione dei riflessi, disattivata per velocità.
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